Курс «Python-разработчик»

В этом модуле мы ознакомим вас с основами Python и поможем вам приобрести фундаментальные навыки программирования. Независимо от вашего уровня опыта, этот курс поможет вам освоить основы языка и создать прочную базу знаний для дальнейшего изучения программирования.

Вы научитесь:

• Устанавливать IDE
• Типы данных чисел
• Условия и условные операторы
• Практические навыки работы с циклами и их операторами
• Решать множество задач, в целях изучения разных алгоритмов решения проблем
• Методы обработки строк. Интерполяция и конкатенация
• Методы работы с итерпируемыми объектами в Python
• Работа с элементами списков, словарей, множеств, кортежей
• Практические навыки использования каждого типа данных
• Создание собственных функций с использованием ключевого слова `def
• Параметры функций и передача аргументов
• Возвращение значений с помощью оператора `return`
• Локальные и глобальные переменные.

Методический план:

В этом модуле вы познакомитесь с основами языка программирования Python и приобретете фундаментальные навыки программирования. Вы научитесь устанавливать и использовать интегрированную среду разработки (IDE) на своем персональном компьютере. Далее, вы изучите все типы данных, особенно числовые типы данных, и научитесь работать с ними. Вы получите практические навыки в работе с условиями и условными операторами, что позволит вам делать различные проверки и принимать решения в программе. Затем, вы изучите циклы и их операторы, что позволит вам эффективно повторять определенные операции и решать задачи, используя разные алгоритмы. Вы также решите множество задач для лучшего понимания и применения разных алгоритмов решения проблем. Вы также разберетесь в том, какой тип данных лучше использовать для решения конкретных задач. Вы научитесь создавать собственные функции с помощью ключевого слова `def`, определять параметры функций и передавать аргументы.

Итог модуля:

В процессе обучения студенты овладеют основами программирования и получат навыки работы с числами, условными операторами и циклами. Они научатся создавать и выполнять простые функции, а также работать со строками, списками, множествами, кортежами и словарями. По завершению модуля студенты будут готовы к созданию собственных программ на Python и продолжению изучения более сложных тем программирования.

В этом модуле мы будем узнавать различные аспекты программирования на языке Python, расширяя наши знания и навыки. Так же модуль предусматривает подготовку и тестовое интервью.

Вы научитесь:

• Тонкостям работы в IDE Pycharm
• Как вызывать и работать с встроенными библиотеками
• Как работать с генераторами и генераторами списков
• Работать с файлами
• Обрабатывать популярные методы хранения информации
• Практические навыки работы с репозиторием
• Программным конструкциям и обработкой ошибок
• Статической типизации
• Тестированию кода
• Построению блок схем
• Работой с API
• Основам объектно-ориентированного программирования
• Работе с основными декораторами
• Изучим “волшебные” методы
• Использованию наследования и полиморфизма
• Для чего нужна инкапсуляция
• Специализация и теория
• Практика
• Интервью

Методический план:

В процессе изучения данного модуля, вы приобретете широкий спектр навыков и знаний, позволяющих вам стать более опытным и уверенным программистом на языке Python. Вы овладеете тонкостями работы в IDE PyCharm, освоите вызов и работу с встроенными библиотеками, а также изучите работу с генераторами и генераторами списков и многое другое. Все эти навыки и знания станут прочной основой для дальнейшего развития в программировании на Python. Плюс, по итогу, студент будет иметь подготовку к интервью по своему направлению. Опыт прохождения интервью. Обратную связь по тем материалам, которые нужно повторить. Общую оценку интервью.

Итог модуля:

По итогу этого модуля вы достигнете впечатляющего прогресса в программировании на Python. Вы сможете без проблем использовать IDE PyCharm и воспользоваться его мощными функциями для эффективной разработки кода.

Блок по изучению парсинга на Python предоставляет основные инструменты и методы для сбора и обработки данных с веб-страниц.

Вы научитесь:

• Получать и обрабатывать основные типы файлов, хранящих информацию
• Работе с библиотекой scrappy и созданию пауков
• Посылать запросы и работать с библиотекой request
• Получать HTML-страницы и информацию с них
• Работать с функциями и объектами библиотеки BS4
• Получать практические навыки парсинга, реальных кейсов

Методический план:

В этом модуле, студенты изучат самые популярные библиотеки для обработки страниц и получения с них информации. На практике рассмотрим, как работать с запросами и что из них можно получить. Попрактикуемся парсить страницы на примере реальных заказов и возьмем в разработку собственные.

Итог модуля:

Изучение модуля по парсингу на Python поможет студентам освоить навыки сбора и обработки данных с веб-страниц, что является важным для разработки веб-скраперов, создания аналитических приложений и автоматизации задач, связанных с получением информации из интернета.

В модуле "Создание чат-ботов" мы рассмотрим ключевые аспекты разработки ботов. Получим практические навыки разработки функциональности телеграм и инстаграм ботов.

Вы научитесь:

• Познакомимся с понятием ботов, их применением и потенциалом в различных областях, включая мессенджеры, социальные сети и веб-сайты
• Рассмотрим популярные библиотеки для создания ботов в Python
• Изучим работу с API различных платформ и мессенджеров
• Покажем, как создавать ботов, которые могут отвечать на команды и обрабатывать сообщения от пользователей
• Разработаем функционал связанный со всеми возможностями платформы

Методический план:

Создание чат-ботов в Python - захватывающая область разработки, позволяющая автоматизировать рутинные задачи, упростить взаимодействие с пользователями и создать интерактивные приложения. Студент поработает с широким набором инструментов и библиотек, которые делают процесс создания ботов быстрым и удобным.

Итог модуля:

Как итог, помимо знаний о разработке чат-ботов и работы с API. Студент получает полностью работоспособных чат-ботов для телеграм и инстаграм, которые автоматизировано выполняют множество функций и упрощают работу в сети.

В модуле "Backend разработка на Python" мы рассмотрим ключевые аспекты этой области, и углубленно погрузимся в процесс разработки backend-приложений с использованием Python.

Вы научитесь:

• Рассмотрим роль и функции backend-серверов
• Представим популярные фреймворки для backend-разработки
• Изучим различные типы баз данных
• Рассмотрим методы и инструменты для обработки HTTP-запросов, включая маршрутизацию
• Погрузимся в мир разработки API
• Обсудим методы защиты backend-приложений от уязвимостей
• Обсудим методы развёртывания и масштабирования backend-приложений

Методический план модуля:

Создание бэкенда на Python открывает множество возможностей для разработки мощных и масштабируемых веб-приложений. Следуя этому блоку, вы получите необходимые знания и практические навыки для создания качественного backend-сервера с использованием Python и соответствующих инструментов.

Итог модуля:

Модуль "Backend разработка на Python" предоставит вам все необходимые знания и практические рекомендации для разработки мощных и масштабируемых backend-приложений с использованием Python.

Данный модуль представляет собой процесс освоения методов работы с структурированными данными и их хранения.

Вы научитесь:

• Основам построения БД
• Работать с операторами таблиц
• Писать запросы
• Работать с индексами
• Оптимизировать БД
• Обрабатывать ошибки
• Работать с транзакциями
• Создавать сложные структуры данных для автоматизации действий
• Администрировать БД

Методический план модуля:

Студент научится управлять данными и разрабатывать мощные веб-приложения что положительно скажется на расширении карьерных возможностей. Помимо этого, будут получены навыки оптимизации уже существующих систем и поддержка безопасности проекта.

Итог модуля:

Изучение баз данных в Python позволит вам эффективно управлять данными в ваших проектах, создавать мощные приложения и обеспечивать их безопасность. Это важный навык для разработчиков, работающих с большим объемом данных и комплексными системами.